5月27日下午两点半，我院区智能测评与学习科学实验室在第二办公区310教室举办了题为“Q矩阵验证的优先属性算法研究”的首期学术沙龙。此次沙龙活动由中心主任毛秀珍教授主持。活动特别邀请了西南大学心理学部郭磊教授担任主讲嘉宾。中心团队教师韦嘉、刘翔、王双、马芬，学院教师张霞、张新亮以及本科、研究生共计70余人参与了本次学术沙龙。

郭磊教授首先从认知诊断测量的研究背景出发，以他近期发表的论文《Priority attribute algorithm for Q-matrix validation: A didactic》为基础，结合其团队在高中平面向量认知诊断领域的研究，系统介绍了Q矩阵及属性掌握模式的概念，并阐述了Q矩阵在认知诊断模型构建中的重要作用。随后，他梳理了心理测量理论的发展脉络，从经典测量理论（1.0）到项目反应理论（2.0），再到认知诊断理论（3.0），并展望了未来与神经网络结合的智能化测量（4.0）。

在讲座的核心部分，郭磊详细讲解了Q矩阵的构建流程，包括文献综述、属性层级结构搭建、初始标定及修订优化四个关键步骤，并对比分析了GDI方法、Wald检验、Hull方法及Beta方法等传统修正技术。最后，他重点介绍了其团队提出的优先属性搜索算法（PAA），并探讨了该算法与涂冬波团队MLR-B法的结合应用。研究表明，这一方法在模拟和实际研究中均表现出显著优势，修正效率显著提高，同时保持较高精度。

讲座结束后，郭磊与在场师生就Q矩阵修正方法的应用场景、算法优化等问题进行了深入交流。本次讲座为教育科学学院师生提供了认知诊断测量领域的前沿视角，促进了学术思想的碰撞与融合。

                                                                          撰稿：梁杰

                                                                         初审：马芬

                                                                         复审：郑富兴

                                                                         终审：周婷婷

作者：四川师范大学教育科学学院   编辑：马芬